来源：深蓝科技
撰文：符小茵
2026年11月3日，一向少有长篇公开表达的MiniMax创始人闫俊杰，出现在英国投资信托Scottish Mortgage的英文播客中。
坐在他对面的投资经理，恰好也是MiniMax的股东。对方从闫俊杰的成长经历谈起，延伸至公司如何盈利，以及他对中美AI竞争和AGI的判断。
01
从河南小镇走上AGI之路
在访谈中，闫俊杰回忆了自己是如何走上AGI的道路的。
闫俊杰在河南商丘的小县城长大。父亲是数学老师，家里有许多书，很早就养成了自学的习惯。读中学时，他已经自学大学水平的数学和计算机课程。
他说，数学和计算机科学的结合非常吸引自己，“通过编程，可以利用数学和算法解决现实世界的问题“。这也引导他在大学毕业后，进入机器学习领域。
2014年，闫俊杰进入百度深度学习研究院实习，师从余凯。这段时期，百度开放的研究环境和充沛的GPU资源，让他得以开展大量图像分类和目标检测研究，还与同伴获得ImageNet竞赛第三名。
闫俊杰早在ChatGPT发布之前就已经开始关注通用人工智能，而这个契机来源于一个生活片段——闫俊杰的祖父曾想写回忆录，却难以完成。
由此，闫俊杰确认，通用智能对于普通人具有重大意义。“很多人拥有丰富的人生经验和知识，只是缺少一种有效的方式将它们表达出来。AI有可能改变这种情况。”
2021年12月，闫俊杰创办MiniMax。团队认为AGI非常重要，但并不知道AGI何时到来。所以最初一年里，他们决定先搭建基础设施、同时训练语言、图像和音频生成等多种模型，并推出Glow测试模型效果。没想到，Glow产品吸引的用户超出预期。
约四个月后ChatGPT发布。闫俊杰说，这改变了团队对AI发展速度的判断，随后团队扩大了数据、算力与模型规模。
02
MiniMax如何竞争，又怎样盈利？
公司的名字恰好概括了闫俊杰的主张。
闫俊杰此前曾说，MiniMax取自博弈论中的“极小化极大”算法；这次采访，他给出更直观的解释：他想解决的问题就体现在MiniMax这个名字里——最大限度地降低推理成本并提升智能，让每个人都能享受到智能带来的好处。
据闫俊杰介绍，MiniMax目前有两个模型系列，第一个是M系列语言模型，主要面向智能和生产力场景，例如编程和智能体应用。第二个是H系列模型，主要用于视频生成，同时能够处理图像和音频。
对于下一步的发展路线，他认为语言模型和视频生成模型不应该永远是两个独立的系统。下一步，MiniMax会继续扩展两个系列各自的能力，最终希望将它们整合为一个统一模型。闫俊杰还表示，希望在未来几个月内实现这一目标。
与许多AI公司一样，MiniMax目前也处于亏损状态。访谈中，闫俊杰聊到了MiniMax的长期盈利路径，称AI行业的利润并不应该主要通过提高价格来实现，而应该来自创新带来的推理成本下降。
他强调，低推理成本是MiniMax的核心竞争优势，也是未来收入和利润的重要来源。通过不断提高推理效率，MiniMax可以建立一种高度可持续的商业模式，主要由API驱动，而不是依赖一次性交易。
闫俊杰还透露，今年以来MiniMax的ARR增长非常快。截至8月，ARR已经超过8亿美元，其中B2B业务贡献了80%以上的收入。
至于如何应对字节跳动、阿里巴巴以及其他AI初创公司之间的竞争，闫俊杰认为，MiniMax的优势是专注AGI赛道以及开源。
03
最后5%的差距最难缩小
AGI应该属于所有人
在访谈中，闫俊杰还输出了关于中美AI竞争以及AGI未来发展的观点。
他认为，美国模型和中国模型都还处于通往AGI的早期阶段。最后5%的差距可能比前95%更难缩小，因此弥合差距仍然需要时间。
他还表示，中美两国的AI生态存在差异。美国AI生态系统正在构建由巨额资本支持的封闭体系，而中国AI生态系统则更多依靠效率和协作。美国公司拥有更多算力、资本和芯片资源，而中国公司必须更加高效地使用每单位算力。
闫俊杰说，”两个生态系统并没有沿着同一条道路发展。开放与封闭、资源丰富与高效利用，这些差异将持续影响两个生态系统最终能够开发出什么样的模型和产品“。
对于AGI，闫俊杰也有自己的定义：AGI意味着AI能够提出新的理论，并推动科学取得突破。未来，科学领域的新发现将越来越多地依赖AI。
访谈尾声，主持人问：如果MiniMax实现愿景，世界会怎样？
闫俊杰回答，他更在意AGI让谁受益。“AGI不应该只属于某一家企业、某个国家或某个组织，而应该属于所有人。”
在闫俊杰的设想中，使用者、开发者和研究者，都应该成为智能发展的参与者。
