来源：深蓝科技
OpenAI周一发布中端模型GPT-6.1 Terra，单价约为Anthropic旗舰模型Claude Opus 5.5的四分之一，在部分测试中的表现与后者相差不到5个百分点。这让AI模型市场的价格竞争进一步升温。
OpenAI表示，新模型即日起向ChatGPT Work和Codex的Plus、Pro、企业版和教育版用户开放，开发者也可通过API调用。其标准API价格为每百万输入token 1美元、输出5美元，是同系列旗舰GPT-6.1 Sol的一半。作为对比，Claude Opus 5.5的标价为每百万输入token 4美元、输出20美元。
发布时间点颇为敏感。同一天，Anthropic向美国证监会公开提交了IPO招股书。据金融时报此前报道，与OpenAI之间的价格战，是Anthropic三季度营收增速放缓的原因之一。
在OpenAI的产品线中，从低到高分为Luna、Terra、Sol和Astra四档。上月发布GPT-6系列时，中端的Terra没有同步更新。
OpenAI在官方博客中重点强调的是成本。公司称，在最高推理强度下，Terra的token效率是Claude Opus 5.5的三倍以上，单价为其四分之一，单任务成本因此低约9倍；完成任务的速度也比GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol快三倍以上。
不过，从OpenAI自己公布的图表看，Opus 5.5在多数测试中仍然领先。
在衡量电脑操作能力的“Agents' Last Exam”测试中，Terra在最高推理强度下得分60.0%，单任务成本1.01美元；Claude Opus 5.5得分63.2%，单任务成本8.82美元。
编程方面，在测试命令行编程能力的Terminal-Bench 4.0上，Terra在最高推理强度下解决了50.3%的任务，是上一代GPT-5.6 Terra的两倍多。但Anthropic公布的Opus 5.5在同一测试中的得分为66.4%。两者相差约16个百分点。
“差距不到5分、成本不到五分之一”的说法，来自一项范围更窄的测试。OpenAI称，在科学计算编程测试Terminal-Bench-Science上，Terra在最高推理强度下超过了GPT-6.1 Sol，与Opus 5.5的差距在5个百分点以内，估算成本不到后者的五分之一。
第三方评测给出的结论类似。独立评测机构Artificial Analysis的编程智能体指数显示，Terra得分48，比GPT-6.1 Sol低6分，比GPT-6 Luna高17分。在同一指数中，Claude Opus 5.5得分58，单任务成本5.98美元；Terra为0.40美元。
Artificial Analysis认为，Terra推高了“成本效率前沿”：在最高推理强度下，其综合智能指数比上一代高6分，单任务成本却不到三分之一，从1.40美元降至0.40美元。
准确率是OpenAI强调的另一项改进。OpenAI称，在其内部易诱发错误的提示词测试中，低推理强度下的错误率从上一代的53.6%降至16.7%。
对企业客户而言，这意味着选择题正在变化：最强的模型未必最划算。对于大批量、重复性的编程和办公自动化任务，一个略逊一筹但便宜得多的模型，可能更有吸引力。
这对Anthropic构成直接压力。编程一直是其营收的核心来源，而它即将以上市公司的身份，按季度向投资人交代增长。
